鉄塔設計, 鉄塔基礎設計, 有限要素法解析, 構造物強度計算, 耐震設計 株式会社スタークス

1.はじめに

最近話題の人工知能(AI)であるが、私も大変興味が有り下記の書籍で勉強している。


ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

現在6章の途中まで読んだ所であるが、ニューラルネットワークやディープラーニングの肝となる箇所は既に終わり、 後はニューラルネットワークがより良い学習結果を得るためのテクニックについての解説が主になるようだ。
プログラミング経験のあまり無い人には少々取っ付きにくいかもしれないが、評判通りディープラーニングについて大変解りやすく書かれており、かなり理解が進んだ。

pythonについてはこちらの2冊で勉強した。

詳細! Python 3 入門ノート


入門 Python 3

幸い私は他のプログラミング言語の経験が有るのでpythonの理解には苦労しなかったが、詳細! Python 3 入門ノートは解りやすく、これからpythonを勉強しようという人にはオススメである。

ここまでの勉強でニューラルネットワークについて少し解ってきたので私自身の復習も兼ね、同業者の皆様と知識を共有すべく今回の記事としたい。